Fachhochschule Südwestfalen - Prof. Dr. rer. nat. Hühne

Projekt Computational Intelligence
Studiengang (PO) Bereich	Fach- semester	Prüfung			SWS					ECTS Punkte
Studiengang (PO) Bereich	Fach- semester	Nr	VL/T	Art	V	Ü	P	S	SU	ECTS Punkte
Bereich Is-IN-CVCI-P/2004
Bereich Is-IN-CVCI-P/2008

Dozent(in)	Prof. Lehmann, Prof. Hühne, Prof. Klug, Prof. Steins
Inhaltliche Beschreibung	Die Dozenten geben Aufgabenstellungen aus anwendungsorientierten Forschungsprojekten an die Einzelpersonen oder Teams aus. Die Themen stammen aus den Arbeitsgebieten der Dozenten oder des Dozententeams: CI für den Bereich Sicherheit für Informationssysteme, Überwachungssysteme, Biometrie, Kognitive Systeme, CI-Controller für nichtlineare und/oder zeitvariante Prozesse, CI-Plattformen für Server-Client-Systeme, CI-Anwendungen für die industrielle oder medizinische Bildverarbeitung, Mustererkennung für Mess-, Bild- und oder Audiosignale, Softsensoren, evolutionäre Programmierung, adaptive Systeme, Automatisierung mit CI für Umwelt- und Verfahrenstechnik sowie Biotechnologie, Erforschung der Struktur der NN des Sehsystems von Lebewesen, Bioinformatik, Data Warehousing, Data Mining, Business Intelligence, Netzwerküberwachung, Bandbreitenmanagement, Intrusion Detection für IT-Netzwerke, Fraud Detection für Telekommunikationsnetze, Computer Forensics, parallele Prozesse (Automaten) für CI. Seminaristische Vertiefung in Projektmanagement, Teamarbeit, Kommunikation im Team, Vermeiden von Kommunikationsfehlern, Regeln für wissenschaftliches Arbeiten, Vorgehensweise bei Literatur- und Informationsrecherche in Bibliotheken, Datenbanken und im Internet. Präsentationstechniken mit Computer und Beamer sowie erweiterter Peripherie. Eine Zwischenpräsentationen mit mündlicher Bewertung des fachlichen Inhaltes und der präsentationstechnischen Leistung im Team mit allen Studenten der Anwendungsprojekte Computational Intelligence. Feedback-Übungen zum Aufbau und Verständlichkeit der Folien des Vortrages sowie zur Durchführung der Präsentation und den eingesetzten Hilfsmitteln.
Lernziele	Das Modul Anwendungsprojekt Computational Intelligence soll die Anwendung von Methoden zur Lösung von praktischen Problemen im Rahmen einer Projektarbeit vertiefen, wobei Anwendungsgebiete wie Data Warehousing, IT-Sicherheit, Automatisierungstechnik, Bildverarbeitung, Mustererkennung und Systemtechnik einbezogen werden. Die CI-Wissensbereiche wie Fuzzy-Systeme, Fuzzy Control, Kognitive Systeme, Neuronale Netze, Neuro-Fuzzy-Systeme, Data Mining, evolutionäre und genetische Algorithmen kommen einzeln oder in Kombination in der Problemstellung vor. Die aus dem Grundlagenprojekt vermittelten Basiskenntnisse über Projektmanagement, Teamarbeit, Kommunikation, wissenschaftliches Arbeiten, Präsentationstechniken, Literatur- und Informationsrecherche im Internet sollen projektbegleitend vertieft werden.
Schlüssel- qualifikationen
Unterrichtsform	Projektarbeit als Einzelleistung oder in Teams von 2 bis max. 4 Studenten (etwa 90%) und seminaristischer Unterricht (etwa 10%) Workload: 450 Stunden, 4 Blocktage mit seminaristischem Unterricht, Vor- und Nachbereitung sowie Prüfungsvorbereitung.
Sprache der Veranstaltung	deutsch
Prüfungs- leistungen	Schriftliche Ausarbeitung mit Vortrag
Zulassungs- voraussetzungen	Module Computational Intelligence 2 und Grundlagenprojekt
Art des Moduls
Literatur	Siehe Literaturhinweise von Computational Intelligence 1 und Computational Intelligence 2.
Weitere Informationen	Das Modul kann auf Wunsch auch extern durchgeführt werden, mögliche Betreuer sind: Prof. Dr. Bechtloff und Prof. Dr. Willms, FH Südwestfalen, Meschede Prof. Dr. Bongards, FH Köln, Abt. Gummersbach Prof. Dr. Dormeier, FH Bielefeld Prof. (em.) Dr. Grauel, CIS Center Computational Intelligence & Cognitive Systems, Soest Prof. Dr. Johannes, Prof. Dr. Drescher und Prof. Dr. Richter, FH Südwestfalen, Hagen Prof Dr. Morschell und Prof. Dr. Poffet, FH Sion, Schweiz